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紙卡印刷色彩失真的原因及辨別方法

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紙卡印刷色彩失真的原因及辨別方法

發(fā)布日期:2015-09-01 00:00 來源:http://dianhua123.cn 點擊:

       紙卡印刷色彩失真的原因及辨別方法 

印刷色彩失真的原因及辨別方法

    目前,在印刷界已出現(xiàn)很多套色彩管理系統(tǒng),在印刷的顏色上都有了一定的控制,但是在現(xiàn)在印刷客戶群體中,他們對色彩的要求日趨苛刻,為了更好的印刷服務(wù),我們有必要了解導(dǎo)致色彩失真的主要因素以及失真的辨別方法。

一、導(dǎo)致色彩失真的主要因素

1、色彩還原處理引起色彩失真

   現(xiàn)代印刷通常使用C、M、Y、K四色油墨再現(xiàn)色彩,由于油墨本身存在純度問題,因而印刷疊印時也會產(chǎn)生色彩失真。

2、分色處理引起色彩失真

   印刷通常使用C、M、Y、K四色油墨復(fù)制色彩,而數(shù)字采集設(shè)備采集到計算機的圖像信息通常是R、G、B信息,因而在印刷制版之前需要將圖像信息轉(zhuǎn)換成C、M、Y、K模式,即分色處理。所謂“分色”就是將圖像每個像素的色彩信息(一般是R、G、B顏色信息)分解轉(zhuǎn)換成適合印刷C、M、Y、K模式的色彩信息。在分色過程中會引起顏色信息丟失。在分色時,只有根據(jù)油墨、紙張等印刷適性,正確設(shè)置分色參數(shù)(如設(shè)定網(wǎng)點擴大值、灰平衡參數(shù)、黑版階調(diào)等),才可能輸出高質(zhì)量的分色片,盡可能減少顏色信息的丟失。

3、原稿存在色彩失真

   印刷圖像原稿大多是通過攝影手段得到的。對于照片原稿,除了在拍攝過程中由于操作不當(dāng)造成色彩失真外,由于色彩是通過色料等呈色材料再現(xiàn)的,而呈色材料很容易發(fā)生色衰減,因而也可能引起照片色彩的失真。另外,隨著數(shù)碼相機的不斷普及,數(shù)字圖像原稿越來越多,而數(shù)碼相機對操作人員的技術(shù)要求大大提高,由于操作人員的技術(shù)水平差,拍攝出來的圖像容易出現(xiàn)畫面暗淡、圖像模糊等問題,造成原稿色彩失真。

4、掃描處理引起色彩失真

   照片原稿的圖像密度是連續(xù)的,需要將圖像信息采集到計算機中。在利用掃描設(shè)備掃描圖像時,需要把圖像分割成不連續(xù)的像素點,逐點逐行采集原稿上每個像素點的R、G、B信息。在掃描過程中,會引起像素點顏色信息的丟失,而圖像處理都是以所采集的圖像信息為基礎(chǔ),所有關(guān)于色彩的操作也都是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行,并不能增加圖像的顏色信息。因此,對于照片原稿來說,掃描是圖像處理中非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié),操作不當(dāng)就會引起圖像色彩失真。 

紙卡印刷

印刷色彩失真的原因及辨別方法 

二、如何辨別色彩失真

   對色彩失真的主要因素有了了解后,在實際生產(chǎn)過程中如何發(fā)現(xiàn)色彩失真才是關(guān)鍵。

1.第一印象基準(zhǔn)法

   人的眼睛對色彩具有一定的適應(yīng)性。對于色彩輕微失真的圖像,反復(fù)觀察會減弱識別的能力。因此,在判斷是否存在色彩失真時,利用第一眼的印象來排除人眼顏色視覺的局限性是發(fā)現(xiàn)色彩失真的重要方法。

2.中性色基準(zhǔn)法

   生活中有許多中性色彩,如黑色、白色、灰色等,它們是繽紛世界中顏色的零點,我們可以作為辨別色彩失真的基點。

3.膚色基準(zhǔn)法

   皮膚的顏色是人們最熟悉的色彩,凡是人物圖像,尤其是以人物肖像為主的畫面,都可以根據(jù)皮膚的顏色作為辨別色彩失真的依據(jù)。無論黃皮膚、白皮膚或黑皮膚,其膚色都有一個規(guī)律,那就是都是血色。即:黃中有紅、白里透紅或黑中泛紅,如果圖像中人物膚色偏黃就會給人產(chǎn)生病態(tài)的感覺。在正常情況下,即使圖像中人物皮膚的顏色真的偏黃,在彩色校正時也要調(diào)整為血色,即黃中有紅。

   在印刷操作中,對失真的主要因素和辨別方法若熟練掌握,那么在印刷的色彩上就能很好的把握,順利的達(dá)到客戶心目中完整的效果。因此,對印刷顏色的失真把握我們是不容忽視的。

   了解更多的詳情,請點擊http://dianhua123.cn。富力源印刷是優(yōu)秀深圳龍崗印刷廠家,承接吸塑包裝紙卡印刷、彩卡印刷、標(biāo)簽印刷、禮品盒印刷、彩色印刷、彩盒印刷等業(yè)務(wù),報價優(yōu)惠,歡迎咨詢訂購,本公司并通過了沃爾瑪ES驗廠,合格包裝紙卡印刷產(chǎn)品的供應(yīng)商。

 

                    

 

 

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